Muitos estão familiarizados com o conceito de BI, ou Business Intelligence, que combina diversas técnicas de modelagem e apresentação de dados para apoiar os processos de tomada de decisão.

Entretanto, um conceito que está ganhando destaque no mercado é o BA, ou Análise de Negócio. Essa técnica combina, além do BI, várias ferramentas para auxiliar na tomada de decisões. Assim, o BA é muito mais amplo que o BI, pois realiza análises preditivas de dados, gerando insights estatísticos e auxiliando na compreensão de informações que o BI sozinho não consegue.

O que é Business Intelligence (BI)?

O Business Intelligence é um conceito amplo para análise de dados que requer várias etapas para obter um modelo com boas práticas de mercado, incluindo:

1. Extração de dados: envolve a criação de scripts em SQL, Python ou outras tecnologias para mapear a fonte de dados.
2. Tratamento de dados: durante esta etapa, os dados são ajustados ou agrupados para limpeza, mantendo apenas informações precisas.
3. Carregamento e Modelagem: aqui, os dados são carregados em um modelo normalizado, que pode ser em formatos como “Starschema” ou “Snowflake”. Esta etapa é crucial para garantir disponibilidade, segurança, uniformidade, atomicidade, desempenho e indexação.
4. Métricas: as métricas são usadas para realizar cálculos avançados sobre diversos indicadores que serão exibidos em visuais.
5. Visualização: é essencial criar representações gráficas claras dos indicadores, que devem ser adicionados em acordo com a área de negócios.
6. Compartilhamento: uma visualização bonita não é útil se não alcançar as pessoas certas que precisam tomar decisões. Portanto, o compartilhamento envolve adicionar stakeholders, realizar treinamentos e buscar melhorias contínuas.

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O que é Business Analytics (BA)?

Para este conceito, é importante atender a requisitos que seguem os princípios do BI, mas com pontos adicionais:

1. Extração de dados: são utilizadas tecnologias mais complexas para grandes volumes de dados.
2. Limpeza de dados: nesta etapa, são utilizados pipelines para ajustes de demanda de dados e tratamentos necessários para a criação de camadas de dados.
3. Camadas de Dados: geralmente, em projetos de BA, são criadas as camadas Bronze (dados brutos), Silver (dados tratados) e Gold (dados de consumo). Essas características já dizem muito sobre as camadas dos dados gerados.
4. Estatísticas e Modelos: este item é mais complexo do que o BI, pois para criar modelos e análises avançadas é necessário conhecimento avançado em estatísticas e como realizar inferência de modelos e algoritmos que podem realizar previsões, regressões, clustering, PCA, entre outros.
5. Visualização: com os modelos ou dados estatísticos em mãos, é necessário apresentar os resultados da análise de forma clara. Conceitos como storytelling podem ajudar nesse requisito.
6. Apresentação: uma boa apresentação da sua análise com os conceitos e premissas é crucial para sustentar toda a aplicação e desenvolvimento das analises de dados avançadas obtidas pelo BA.

BA vs. BI: Principais Diferenças

Com o Business Analytics, é possível realizar análises de tendências de cenários sem a necessidade de replicar modelos matemáticos, utilizando algoritmos de cálculo de regressão para isso.

Além disso, as ferramentas de análise de dados do BA podem facilmente usar matrizes de correlação de dados para realizar simulações e analisar os principais influenciadores de um determinado valor.

No BI, estamos falando de técnicas como:

• Ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento);
• Modelagem de Dados (Star ou Snow Flake Schema);
• Visão OLAP (Cubo de Dados);
• Ferramentas como (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).

Quando se trata de BA, estamos falando de técnicas como:

• Machine Learning (aprendizado de máquina);
• Análise Preditiva de Dados (técnicas estatísticas de correlação de dados);
• Big Data (Dados organizados em Clusters);
• Ferramentas como (@Risk, Linguagem R, Python, DataMelt, SPSS).

Em resumo, o Business Intelligence ajuda a evidenciar os dados e apresentá-los por meio de gráficos ou tabelas organizadas. Já o Business Analytics procura entender as informações e gerar insights para facilitar o processo de análise.

BI ou BA: Evolução das Análises

Ambos consistem em formas de analisar dados da empresa para respaldar decisões estratégicas em negócios. Portanto, enquanto a diferença entre eles é sutil, ela ajuda a compreender a evolução das metodologias de análise de dados e como isso pode se refletir no futuro das empresas.

Por fim, é importante aplicar corretamente as ferramentas de BI e BA por profissionais experientes. Afinal, o processo de tomada de decisão só se torna eficiente quando apoiado por ferramentas bem modeladas e com a metodologia corretamente implementada.

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Sobre o autor:

Peres Jean Coturi

Sócio fundador da Power Insight – Portal Power BI Embedded | Business Intelligence e Analytics. EasyAPI – Integração e Extração de Dados e Custec – Gestão de Custos e Resultados.

Professor Acadêmico e Consultor, com vasta experiência em Implantação de Controladoria e soluções de Business Intelligence e Analytics.

Graduado em Administração de Empresa; MBA em Gestão Empresarial com Ênfase em Finanças pelo Instituto de Ensino Superior de Nova Andradina (IESNA); MBA em Agroenergia pela Esalq-USP; MBA em Data Science e Analytics pela Esalq-USP.